DeepSeek 是目前最火的应用，日常写作、翻译、问答都能轻松搞定，独特的深度思考模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务中也游刃有余，推理思考能力一绝。春节前夕，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）发布其开源模型 DeepSeek R1，用较低的成本达到了接近于 OpenAI 开发的 GPT-o1 模型的性能。短短几天内，DeepSeek 便登顶中美两区苹果应用市场免费榜榜单。

其实早在2024年12月份深度求索（DeepSeek）就发布了v3模型，但当时并不火，直到今年1月份发布了对标 OpenAI-o1 的推理模型 DeepSeek R1，短短几天时间火爆全球。

DeepSeek 官网：https://www.deepseek.com
（PS：现在在浏览器输入 ai.com，也可以直接定向至 DeepSeek 官网）

由于 DeepSeek 免费开源，且训练成本大幅下降的情况下达到差不多的效果，这在AI行业引发的广泛的关注和讨论，市场对以英伟达为首的“大力出奇迹”的训练方式产生了质疑，认为通过对模型的优化可以减少对高端芯片的需求，英伟达股价也因此暴跌。

春节期间很多人已经体验了 DeepSeek，手机端可以在应用商店下载使用，或者打开 https://chat.deepseek.com 网页注册账号后直接免费使用，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

不过，DeepSeek 官网因为某些众所周知的原因，经常宕机不可用，我们可以自己在本地部署 DeepSeek R1 来解决这个问题，无需依赖云端服务。

本地部署 DeepSeek 大模型有三大优势：

1、保护隐私与数据安全，避免敏感信息上传至云端，防止第三方访问
2、支持模型定制化与优化，通过微调适应特定业务需求，如行业术语和企业内部知识库
3、离线运行能力，适用于无网络环境，提高系统稳定性，即使云服务宕机，本地模型仍可正常工作

今天十一张（www.11zhang.com）详细介绍一下如何在电脑上部署 DeepSeek R1 大模型。

部署教程

为了方便操作，可以先安装一个 Ollama 软件，它是一个开源的基于Go语言的本地大语言模型运行框架，专门为本地电脑上部署和运行大模型而生的，类似于Docker，支持上传和管理大语言模型仓库，包括 DeepSeek 等模型。在 Ollama 的官网，我们可以下载 Ollama 程序，然后更方便地下载、安装和运行 DeepSeek 模型。

1、打开 Ollama 官网下载地址：https://ollama.com/download，先下载 Ollama 程序，如下图；

PS：若下载Ollama速度太慢，也可以在下方站长分享的网盘下载！

https://url57.ctfile.com/d/16898257-64962940-9b9916?p=1140，访问密码：1140
https://share.feijipan.com/s/PbFMc7f5
https://www.123684.com/s/q7CRVv-u01Hd
https://pan.baidu.com/s/14JW94xoZVNqdUhuudaoz2g?pwd=1140，提取码：1140

2、以管理员身份安装 Ollama 程序，安装成功后打开 Ollama 程序，如下图；

3、Ollama 支持的大模型还是非常多的，其中 DeepSeek 模型也有多个版本：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b 671b，版本越高对GPU要求越高。每一个版本都对应一个安装命令，我们可以先将安装命令复制下来，如下图。

https://ollama.com/search

4、下载并安装 Ollama 后，以管理员身份运行命令行终端，输入命令下载并运行本地模型。

举例：下载并运行 deepseek-r1:1.5b 模型（注意：Ollama 上的 DeepSeek R1 模型实际上是蒸馏模型）

ollama run deepseek-r1:1.5b

PS：卸载则把命令中的 run 改成 rm 即可，如果想了解更多命令，可以直接输入 ollama 查看。另外，默认情况下，Ollama模型的存储目录如下：

●Windows系统：C:\Users\＜用户名＞\.ollama\models
●macOS系统：~/.ollama/models
●Linux系统：/usr/share/ollama/.ollama/models

PPS：若下载模型速度太慢，也可以在下方站长分享的网盘下载！

https://url57.ctfile.com/d/16898257-65024338-7d4e7d?p=1140，访问密码：1140
https://share.feijipan.com/s/iLFVQe4l
https://www.123684.com/s/q7CRVv-XS1Hd
https://pan.baidu.com/s/1cgJcI2dQHDCBHZ8gjZRrkg?pwd=1140，提取码：1140

5、部署完成后，我们可以直接在命令窗口输入想问的问题，如下图。

PS：如果想退出对话，直接输入 /bye 即可。当电脑重启后，需要先运行 Ollama 软件，然后打开CMD命令提示符，输入下面的命令即可通过窗口进行对话。

ollama run deepseek-r1:1.5b

6、如果你觉得没有 UI 使用起来不方便，想要一个带界面的软件输出内容，可以安装一个 ChatBox 软件，或在浏览器中安装 Page Assist 插件 ，插件和软件的安装方法这里就不详细介绍了。

7、运行本地模型对你的电脑配置有一定要求，包括内存、GPU 等。但运行稳定，不受网速影响。如果出现卡顿，请尝试降低模型参数。有需要的小伙伴可以体验一下！相比 GPT 不需要多专业的提示词技巧，和 DeepSeek 说人话就可以。

有人总结了万能公式的4步提问法：明确身份+具体任务+细节约束+输出格式

1、身份：你是谁？（学生/打工人/老师…）
2、任务：要解决什么问题？（写报告/做计划/分析数据…）
3、细节：限制条件是什么？（时间/场景/禁忌…）
4、格式：想要什么形式的结果？（表格/分段/口语化…）

常见问题

1、如何设置 ollama api 局域网设备可以访问？

如何设置 ollama api 局域网设备可以访问 DeepSeek 大模型，请移步之前的文章，此处省略！

2、更改模型下载位置

Ollama下载的模型默认保存在C盘，强烈建议更改默认路径，可以通过新建环境变量 OLLAMA_MODELS 进行修改。

①通过任务栏退出正在运行的 Ollama 应用。
②打开 设置（Windows 11） 或 控制面板（Windows 10），搜索“环境变量”。
③在“系统变量”下点击 [新建] 按钮：

变量名：OLLAMA_MODELS
变量值：D:\Ollama

④保存设置并重新启动 Ollama 应用，使配置生效。